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FUTURE FOOD TECHNOLOGY
通過通過全球研究，發(fā)現(xiàn)感官設計的未來！
我們致力于推動未來食品技術和創(chuàng)新！
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術服務和技術支持的專業(yè)公司。
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情緒測量可以應用于食品研究中
感官領域的喜好/接受性/偏好測試相關標準和方法已經(jīng)發(fā)展50余年，但在預測哪些接受性產(chǎn)品會具有更長市場生命周期上效果不太理想。這促進了近十年來出現(xiàn)了很多新方法，以深入洞察消費者如何感知食品。其中，一些方法已經(jīng)不滿足于分析產(chǎn)品的感官特性，而對食品飲料類產(chǎn)品消費時的情緒響應表現(xiàn)出更多的興趣。研究表明，包含情緒測量的測試不僅能夠得到接受性結果，同時提供了更多信息，有效幫助了食物選擇的預測。
情緒測量在消費者和感官科學中顯然具有附加價值，但這些工具是否能夠真的用于情緒測量仍然存在一些問題。一個關鍵問題就是“情緒”的定義，目前對于情緒的定義并沒有達成共識。有研究者認為，食品科學領域主要是應用型情緒測量，因此Barrett提出的情緒概念行為理論（Conceptural Act Theory，CAT）可能更為適用。這一理論認為，情緒是個體為他們所經(jīng)歷的感覺體驗而構建的“結構”，當在食品科學領域中評估情緒時，則主要與食品相關。根據(jù)CAT，情緒有三個基本元素，即(i)身體內(nèi)部感覺的表現(xiàn)（感情/affect），(ii)身體外部感覺的表現(xiàn)(外部感受)，(iii)使這些感覺在情境中產(chǎn)生意義的知識。
情緒測量能否提供有意義的結果并具有附加價值？
通過調(diào)查問卷收集的數(shù)據(jù)通常更容易分析和解釋，這與內(nèi)隱法獲得的數(shù)據(jù)剛好相反。生理和面部測量的數(shù)據(jù)通常包含噪音，參與者食用食品時，例如咀嚼和吞咽，生理和面部測量數(shù)據(jù)會含有噪音。Lagast等系統(tǒng)分析了70項情緒相關的研究，其中12項研究使用了內(nèi)隱法，6項研究將外顯測量與內(nèi)隱測量法結合進行使用。最受歡迎的內(nèi)隱測量是面部表情法，主要用于食物名稱/圖片研究，因為實際食品測試時，面部動作的記錄會受到干擾。采用問卷法測量情緒時能產(chǎn)生附加價值，如對于具有相同喜好度的產(chǎn)品提供額外的識別信息。此外，相比整體喜好測試，包含文字/表情符號的調(diào)查問卷有助于實際食物選擇預測。內(nèi)隱性情緒測量同樣可以提供產(chǎn)品喜好之外的產(chǎn)品信息。問卷調(diào)查（EsSense 25）和面部表情情緒測量有效加強了食物偏好預測效果，但自主性神經(jīng)系統(tǒng)（ANS）情緒測量對食物偏好預測的貢獻不大。因此，內(nèi)隱測量對食物偏好預測性的附加值隨使用的具體方法而有所差異。
目前情緒的定義依舊是一個討論焦點，但很明確的一點是，情緒測量具有附加價值，可以應用于食品研究。外顯問卷法和內(nèi)隱測量法都具有價值，實際應用時要考慮2種方法的注意事項。如果研究目標是獲取消費者實際感知到的某種情緒體驗時，通常使用自陳式的問卷調(diào)查法，這是評估主觀情緒體驗的唯一方法。此外，實際消費情境下采用問卷調(diào)查法進行情緒測量，對于用戶更友好，經(jīng)濟實惠，操作更便利。盡管問卷法是一種有效的樣品區(qū)分及食物選擇預測方法，但研究也表明，問卷法與一些內(nèi)隱測量法（如表情識別儀）聯(lián)合時也會獲得更好的食物偏好預測效果。
